Grâce à l’IA et à son avance dans la fabrication de cartes graphiques, la valeur de Nvidia a déjà atteint 2 000 milliards de dollars
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Le géant de la technologie Nvidia atteint de nouveaux sommets grâce à la demande pour des produits connectés à l’intelligence artificielle, conduisant le fabricant de puces vers une valeur marchande qui se rapproche cette semaine de celle de l’ensemble de l’économie canadienne.
La société basée en Californie a brièvement atteint pour la première fois vendredi 2 000 milliards de dollars américains en valeur globale, ou capitalisation boursière, grâce à une demande insatiable pour ses semi-conducteurs et ses puces.
L’économie canadienne dans son ensemble, mesurée par le PIB, représentait 2,12 billions de dollars américains en 2023, selon le Fonds monétaire international.
Il y a moins d’un an, Nvidia valait environ 1 000 milliards de dollars américains. Sa croissance au cours des huit derniers mois a été considérée comme la plus rapide parmi les entreprises américaines. Nvidia est passée de 1 000 milliards de dollars à 2 000 milliards de dollars en moins de la moitié du temps nécessaire aux géants de la technologie Apple et Microsoft.
Cette étape fait suite à une autre prévision de revenus exceptionnels qui a fait grimper sa valeur marchande de 277 milliards de dollars américains jeudi – le plus grand gain sur une journée jamais enregistré à Wall Street.
Vendredi, la capitalisation boursière de Nvidia (sa valeur totale en bourse) était supérieure à celle d’Amazon ou de la société mère de Google, Alphabet.
“La demande augmente partout dans le monde, dans les entreprises, les secteurs et les pays”, a écrit le fondateur et PDG Jensen Huang dans un communiqué accompagnant les derniers résultats financiers de l’entreprise.
Du jeu vidéo à l’IA
Il s’agit d’un changement important pour une entreprise qui est devenue l’un des plus grands acteurs de l’IA après avoir bâti son nom initial en créant des puces graphiques utilisées pour piloter des jeux vidéo sur des ordinateurs personnels et des appareils tels que la Nintendo Switch.
“Je n’ai jamais rien vu de tel”, a déclaré l’analyste Stacy Rasgon, qui se concentre sur les semi-conducteurs pour Bernstein Research.
Rasgon fait partie des nombreux analystes du secteur qui soulignent que l’ancien pain quotidien de Nvidia s’est avéré bien adapté à l’intelligence artificielle générative et à ses technologies associées.
“Il est devenu clair que vous pouviez utiliser ces choses pour faire du machine learning et tout a fait boule de neige à partir de là”, a déclaré Rasgon.
“Les chercheurs ont découvert que les puces graphiques développées par Nvidia… se prêtaient très bien à l’exécution d’algorithmes d’IA”, a déclaré Emil Savov, directeur général du Fonds d’accélération d’investissement MaRS de l’Ontario.
“Cela leur a donné une très grande longueur d’avance.”
Peu de concurrents
Pour l’instant, les analystes boursiers affirment que Nvidia n’a pas de concurrents capables d’égaler sa production de produits pour prendre en charge l’IA.
“Nvidia détient, je pense, une part de marché de 80 pour cent, et n’a vraiment aucune concurrence pour le moment. Et la société (a prédit) une croissance vraiment énorme des flux de travail d’IA à l’avenir. Et ils pensent que nous ne faisons que commencer”, a déclaré Barry. Schwartz, chez Baskin Wealth Management à Toronto.
Schwartz a déclaré que même si de nombreuses entreprises technologiques se tournent vers l’IA, l’une des seules entreprises capables de fournir le matériel nécessaire pour alimenter tous ces calculs est Nvidia.
Et pourtant, nombre de ces entreprises s’efforcent de se sevrer de Nvidia, selon des observateurs du secteur tels qu’Emil Savov.
“Certains des grands fournisseurs de cloud comme Google, Microsoft, Amazon Web Services, selon la rumeur, ou plus que la rumeur, développeraient leurs propres puces… pour réduire, dans une certaine mesure, leur dépendance à l’égard de Nvidia”, a-t-il déclaré.
“Très long et très robuste”
Alors que les concurrents augmentent leur propre production et que les cours boursiers élevés indiquent l’intérêt des investisseurs pour l’intelligence artificielle, le marché des puces d’intelligence artificielle pourrait rester brûlant.
“Je pense toujours que dans cinq ou dix ans, nous parlerons de chiffres nettement supérieurs à ceux dont nous parlons aujourd’hui”, prédit Stacy Rasgon, analyste des semi-conducteurs.
Alors que Rasgon prédit une tendance à la hausse « très longue et très robuste » pour les fabricants de semi-conducteurs et de puces informatiques tels que Nvidia, il a souligné que même l’entreprise elle-même affirme que les goulots d’étranglement dans la chaîne d’approvisionnement et dans la fabrication pourraient constituer un problème.
“La demande dépasse encore largement leur capacité à fournir”, a déclaré Rasgon.
Les hauts et les bas ne sont pas nouveaux pour des entreprises comme Nvidia. Ses cartes graphiques étaient difficiles à trouver en 2022, par exemple en raison d’une pénurie à l’échelle du secteur. La demande était élevée, en partie à cause du fait que les acheteurs utilisaient les cartes pour extraire des crypto-monnaies.
Mais l’expert en informatique Gennady Pekhimenko dit qu’il ne s’attend pas à ce que l’intérêt pour la technologie de Nvidia suive l’effondrement éventuel du boom de la cryptographie.
“La différence fondamentale ici, et pas seulement pour Nvidia, réside dans le cas d’utilisation”, a déclaré Pekhimenko, professeur agrégé d’informatique à l’Université de Toronto.
Pekhimenko affirme que lorsque tant de technologies utiliseront l’IA, la demande de matériel pour l’alimenter sera encore plus élevée et que plusieurs entreprises, et pas seulement Nvidia, s’efforceront de fournir.
“Nous l’utilisons déjà sur nos téléphones. Nous l’utilisons dans le cloud. Nous utilisons des choses comme ChatGPT. Nous utilisons des fonctionnalités de reconnaissance faciale dans nos téléphones”, a déclaré Pekhimenko, qui est également co-fondateur de CentML, une société qui a reçu des investissements. de Nvidia et développe des produits qui optimisent la technologie d’apprentissage automatique.
“Je vois à quel point la demande est énorme… (Nvidia) fonctionne à la limite de ce qu’il peut réellement fabriquer. Et je pense qu’il en fabriquera davantage”, a-t-il déclaré.
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